ディープランニングを利用した女性タレントの顔の識別
https://www.fujisan.co.jp/campaign/covergirl/

1,000名以上の女性タレントの顔の識別

オンライン書店Fujisan.co.jpで取扱いのある雑誌を中心に約10000誌を調査。表紙を飾った回数が多かった女性を選定し、第３回カバーガール大賞・各部門賞の受賞者として表彰いたしました。
103Rでは、雑誌の表紙を飾った1000人以上の女性タレントについて、一部ディープランニングを利用した顔の識別を行って集計のサポートをいたしました。

ディープラーニング

Microsoft Azureを利用し。まずは1,000名以上の女性タレントの顔をディープラーニング。
そして、10,000誌の雑誌表紙のカバーガールを識別して「誰が、どの雑誌の表紙」なのかを集計しました。

ディープランニングを利用した女性タレントの顔の識別について

• サイト名

  カバーガール大賞

• クライアント

  一般社団法人雑誌協会
  株式会社富士山マガジンサービス
  株式会社エイゼップ　他

• 項目

  • メディア支援事業
  • PR,マーケティング
  • 技術支援

• プロダクト等

  • Microsoft Azure
  • Apache
  • PHP
  • MySQL
  • Dovecot

• お客様の声

  今ままで、全て手作業で膨大な数の雑誌を元に、表紙の女性タレントを調べ集計していました。一部の雑誌ではカバーガールの情報をテキストとして提供していますが、ほとんどの雑誌では一冊一冊しらべるしか方法がありませんでした。
  今回103R様には、1,000名以上の女性タレントの顔を識別してもらい、雑誌の表紙が誰かをシステムで集計して頂きました。　おかげさまで各メディアで紹介され、WEB上でも拡散されました。ありがとうございました。

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